SYKORA Henrik

tudományos segédmunkatárs
  • Szoba

    MM 1. 30. (oktatói szoba)

  • Telefon

    +36 1 463-2228

  • E-Mail

  • Személyes
    honlap

    mm.bme.hu/~sykora
     

  • Publikációk

Kiemelt szoftver

SemiDiscretizationMethod.jl Julia csomag késleltetett differenciálegyenletek szemidiszkretizáció alapú stabilitásvizsgálatára.

StochasticSemiDiscretizationMethod.jl Julia csomag sztochasztikus késleltetett differenciálegyenletek szemidiszkretizáció alapú stabilitásvizsgálatára.

MeMento keretein belül tartott előadások

Bevezetés a Python programozásba

A kurzus során bemutatjuk a Python, nyílt forráskódú, általános célú, interpretált, objektum orientált programozási nyelvet. A Pythont széles körben alkalmazzák informatikai, tudományos és matematikai célokra, mivel ingyenes, és rengeteg függvénykönyvtár készült hozzá.

Python telepítési útmutató (macOS)
Python bevezető - ipynb (html) (GitHub)
Runge-Kutta módszerek Pythonban - ipynb (html)

Ha bármi kérdésetek, problémátok van a telepítéssel kapcsolatban, nyugodtan írjatok e-mailt!

LaTeX kezdőknek és haladóknak

A kurzus során bemutatjuk a LaTeX dokumentumszerkesztőt, amiben egyszerűen és gyorsan lehet szépen formázott dokumentumokat készíteni, amely különösen hasznos eszköz házi feladatok, TDK-k, diplomák elkészítése során.

LaTeX telepítési gyorstalpaló
LaTeX Útmutató
LaTeX Mintaszöveg
LaTeX_Mintaszöveg_nyers.txt
Peldaabra.pdf

Ha bármi kérdésetek, problémátok van a telepítéssel kapcsolatban, nyugodtan írjatok e-mailt!

Kutatási területek

  • Sztochasztikus késleletett differenciálegyenletek
  • Forgácsolási folyamatok sztochasztikus modellezése
  • Sztochasztikus hatások vizsgálata forgalomdinamikai és kapcsolt autonóm járművek szabályozástervezésében